How to Earn Money From Forex Trading

दोस्तों आज के समय में जितना अपना एजुकेशन कंप्लीट करना जरूरी है उससे भी ज्यादा जरूर है कोई ना कोई skills  सीखना – How to Earn Money From Forex Trading

लेकिन आजकल के बच्चे किसी परेशानी में फंस जाते हैं कि आखिर वह सीखे तो सीखे क्या जिससे वह सीखने के बाद उन्हें एक अच्छी सैलरी मिल सके अच्छी जॉब लग सके या फिर किसी किसी का सपना होता है कि वह जब एजुकेशन अपना कंप्लीट कर रहे होते हैं,

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तो उस समय कुछ सीकर साइड इनकम बनाना चाहते हैं तो कुछ लोग अपना करियर बनाना चाहते हैं उसके लिए सीखना चाहते है.

तो आज मैं आपको एक नहीं बल्कि 10 skills के बारे में बताने वाला हूं जिनको आप सीख सकते हैं 2023 के अंदर और बेस्ट फ्यूचर इनके अंदर बना सकते हैं.

तो चलिए दोस्तों शुरू करते हैं और आपको डिटेल में जानकारी देते हैं बस आपको इस आर्टिकल को अपने दोस्तों के साथ शेयर करना है.

.1 Artificial Intelligence and Machine Learning

दोस्तों हैडिंग पढ़ कर ही आप समझ गए होंगे कि यह चीज कितनी ज्यादा ट्रेंड में बढ़ती जा रही है, जैसे जैसे हम आगे बढ़ते जा रहे हैं वैसे वैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उतना ही खुद को बेहतर बनाता जा रहा है और टेक्नोलॉजी के एक नए युग में अपना कदम मजबूत बना रहा है.

और अभी के समय में तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने स्वास्थ्य सेवा यानी कि मेडिकल फाइनेंशियल ऐसे विभिन्न कार्यों में क्रांति ला दी है. आप इसे सीख सकते हो और एक अच्छा वेतन पा सकते हो अपना कैरियर अगर आप इसमें बनाना चाहो तो आप लाखों में कमाई कर सकते हो 

.2 Cybersecurity

दोस्तों जितनी ज्यादा टेक्नोलॉजी में हम आगे बढ़ते जा रहे हैं उतनी ज्यादा टेक्नोलॉजी को खतरा भी बढ़ता ही जा रहा है चाहे वह हमारा ऑफिस हो या फिर डेटा हो खतरा तो बढ़ते ही जा रहा है और इसी के लिए एक जरूरत पड़ती है साइबर एक्सपर्ट की तो आप ही से भी सीख सकते हो.

साइबर खतरों की बढ़ती आवृत्ति और परिष्कार के साथ, संगठन अपने साइबर सुरक्षा उपायों को प्राथमिकता दे रहे हैं। नेटवर्क सुरक्षा, एथिकल हैकिंग और भेद्यता मूल्यांकन के विशेषज्ञ उच्च मांग में हैं, जिससे साइबर सुरक्षा एक आकर्षक क्षेत्र बन गया है।

.3 Cloud Computing

जैसे-जैसे बिज़नस अपने संचालन को क्लाउड में स्थानांतरित करते हैं, कुशल पेशेवर जो क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन, तैनाती और अनुकूलन कर सकते हैं, उनकी अत्यधिक मांग की जाती है। 

Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, और Google Cloud जैसे क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में प्रवीणता से अच्छी-खासी भूमिकाएँ मिल सकती हैं।

.4 Data Science and Analytics

बड़े डेटा के युग में, संगठनों को ऐसे पेशेवरों की आवश्यकता होती है जो जटिल डेटा सेट से सार्थक अंतर्दृष्टि निकाल सकें। सांख्यिकीय विश्लेषण, प्रोग्रामिंग भाषाओं और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल में कुशल डेटा वैज्ञानिक और विश्लेषक पर्याप्त वेतन अर्जित कर सकते हैं।

बुनियादी बातों को समझ:
डेटा साइंस और एनालिटिक्स की मूलभूत अवधारणाओं की ठोस समझ प्राप्त करके प्रारंभ करें। इसमें सांख्यिकी, संभाव्यता, रेखीय बीजगणित और कलन के बारे में सीखना शामिल है। ये मूलभूत विषय आपको डेटा के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए आवश्यक पृष्ठभूमि ज्ञान प्रदान करेंगे।

प्रोग्रामिंग कौशल:
पायथन और आर डेटा साइंस के क्षेत्र में दो सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग लैंग्वेज हैं। इनमें से एक या दोनों भाषाओं से खुद को परिचित कराएं, क्योंकि ये डेटा हेरफेर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए शक्तिशाली पुस्तकालय और उपकरण प्रदान करती हैं। इन भाषाओं को शुरू से सीखने में आपकी सहायता के लिए ऑनलाइन ट्यूटोरियल और पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं।

डेटा हेरफेर और विश्लेषण सीखें:
पायथन में पांडा या R में पैकेज जैसे पुस्तकालयों का उपयोग करके डेटा में हेरफेर और विश्लेषण करने में कुशल बनें। ये उपकरण आपको डेटा को साफ करने, बदलने और उसका पता लगाने की अनुमति देते हैं, इसे आगे के विश्लेषण के लिए तैयार करते हैं।

.5 Blockchain Technology

ब्लॉकचेन ने वित्त, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों को बाधित किया है। ब्लॉकचैन विकास, स्मार्ट अनुबंध, और विकेन्द्रीकृत अनुप्रयोगों (डीएपी) में प्रवीणता विशेष रूप से फिनटेक क्षेत्र में आकर्षक अवसर पैदा कर सकती है।

Understand the Basics

ब्लॉकचैन प्रौद्योगिकी की मूलभूत अवधारणाओं को समझने से प्रारंभ करें। विकेंद्रीकृत नेटवर्क, ब्लॉक, हैशिंग, सर्वसम्मति एल्गोरिदम और स्मार्ट अनुबंध जैसे प्रमुख शब्दों से खुद को परिचित करें। ऑनलाइन संसाधन, ट्यूटोरियल और परिचयात्मक पाठ्यक्रम एक ठोस आधार प्रदान कर सकते हैं।

Explore Blockchain Platforms

कई ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म उपलब्ध हैं, जिनमें से प्रत्येक की अपनी विशेषताएं और उपयोग के मामले हैं। सबसे प्रसिद्ध मंच एथेरियम है, जो विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों (डीएपीपीएस) और स्मार्ट अनुबंधों के निर्माण का समर्थन करता है। अन्य प्लेटफार्मों में हाइपरलेगर फैब्रिक, कॉर्डा और ईओएस शामिल हैं। इन प्लेटफार्मों की क्षमताओं को समझने के लिए शोध करें और ध्यान केंद्रित करने के लिए किसी एक को चुनें।

Learn Solidity Programming:

एथेरियम प्लेटफॉर्म पर स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट विकसित करने के लिए सॉलिडिटी सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषा है। सॉलिडिटी के सिंटैक्स, डेटा प्रकार, नियंत्रण संरचनाओं और कार्यों से खुद को परिचित करें। एथेरियम समुदाय द्वारा प्रदान किए गए ऑनलाइन ट्यूटोरियल और दस्तावेज़ सीखने की प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन कर सकते हैं।

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