आज के समय में जॉब मिलना बहुत ही मुश्किल हो चुका है अगर कोई जॉब मिल भी जाता है तो उसके अंदर अच्छी सैलरी नहीं होती, और जिन लोगों के पास भी जॉब है वह लोग अपना जब पहले से भी चेंज करना चाहते हैंउसके बहुत सारे रीजन है कोई सैलरी के लिए तो कोई अपनी जब से ही खुश नहीं है.
अगर सभी रीजन को देखा जाए तो बात एक ही चीज पर आकर अटक जाती है कि आपका बेसिक क्लियर ना होना, अगर आपको आज के समय में एक अच्छी जॉब चाहिए उसके साथ ही उसे जब में अच्छी ग्रोथ हो यह भी आपका मानना है और आपकी अच्छी सैलरी भी हो तो इन सभी चीजों के लिए आपके पास एक स्ट्रांग स्किल होना बहुत जरूरी है तभी जाकर यह सारी चीज आपको मिल सकती है.
अगर आप अपने स्किल के ऊपर फोकस नहीं करते तो आप ना अपने जॉब में ग्रोथ का सकते हो ना आपकी सैलरी बढ़ सकती है. तो इसी कारण को देखते हुए हम आज आपके लिए Top 10 Online Courses लेकर आए हैं जिनको आप ऑनलाइन कर सकते हो और अपनी स्किल को इंप्रूव कर सकते हो.
हम आपके यहां पर जो भी कोर्स बताएंगे उन कोर्स के अंदर आपकोसर्टिफिकेट भी मिलेगा और उसे सर्टिफिकेट के बेसिस पर आप लोगकहीं पर भी जॉब के लिए अप्लाई कर सकते हो.
यह सभी कोर्सेस आपको coursera तरफ से प्रोवाइड किए जाएंगे, और इसकी खास बात यह है कि जब आपका यह कोर्स पूरा हो जाएंगे तो उसके बाद आपको गूगल माइक्रोसॉफ्ट स्टैनफोर्ड जैसे बड़े-बड़े इंस्टीट्यूशन से सर्टिफिकेट प्रोवाइड किए जाएंगे।
इन कोर्स को करने के फायदे
ऐसा नहीं है कि इन कोर्सेस को करने के कोई फायदे नहीं है इन कोर्सेस को करने के बहुत सारे फायदे हैं जिसे आप एक बार देख सकते हो.
- यह सभी के सभी कोर्सेज जब रेडी कोर्सेज है जो कि आपकोएक लेवल तक पहुंचा देंगे जहां पर आप डायरेक्ट जॉब के लिए अप्लाई कर सकते हो जिसके लिए आपसे कोई एक्सपीरियंस की रिक्वायरमेंट नहीं पूछे जाएगी।
- दूसरी चीज यह है कि जो डिमांडिंग जॉब है अभी के समय में उनके लिए आप क्वालीफाई हो जाते हो।
- अगर आप नॉन टेक्निकल बैकग्राउंड से भी हो तो भी आप इन कोर्स को करने के बाद अच्छा खासा जॉब का सकते हो
- इन सभी कोर्सेज को आप ऑनलाइन कर सकते हो अपने घर बैठे अपने मोबाइल और लैपटॉप से।
तो कुछ यह सारे फायदे हैं इन कोशिश को करने के और एक दोस्तों की इन कोर्सेज को करने के बाद जो भी आप सीखोगे उनका रियल वार्ड में आप प्रोजेक्ट करने के लिए उतार सकते हो उसको उसे करके अपने लिए जॉब ढूंढ सकते हो.
1:- Google Data Analytics
तो दोस्तों यह भी एक बहुत ही बेहतरीन कोर्स है इस कोर्स को करने के बाद आप अमेजॉन जैसी बड़ी कंपनी में भी जॉब कर सकते हो यह पूरा आपके ऊपर डिपेंड है कि आप अपनी स्किल को कितना ज्यादा स्ट्रांग बनाते हो,
अगर हम इस कोर्स के बारे में बात करें तो यह एक बिगनर लेवल का कोर्स है अगर आपको Data Analytics के बारे में कुछ भी पता नहीं है तो भी आपके यहां पर शुरुआत से सारी चीज सिखाई जाएगी।
अगर हम इस कोर्स की बात करें तो अभी तक इस कोर्स को इस प्लेटफार्म के ऊपर 146,509 लोगों ने खरीदा है.
अगर आप इस कोर्स को 6 महीने देते हो अगर 6 महीने में हर हफ्ते अगर 10 घंटे आप इस कोर्स के ऊपर काम करते हो तो आप इस कोर्स को 6 महीने के अंदर बहुत ही आसानी से कंप्लीट कर सकते दोस्तों एक हफ्ते में10 घंटे सीखने के लिए देना यह कोई बड़ी बात नहीं है.
अपने हिसाब सेचाहे सुबह हो या फिर शाम आपको जब भी समय मिले तब आप इसको सीख सकते हो और अपनी स्किल को गो कर सकते हो.
और दोस्तों अभी के लिए यह कोर्स पूरी तरह से फ्री है तो जाकर आप तुरंत इसे खरीद सकते हैं.
2:- Google Project Management
तो दोस्तों यह कोर्स भी गूगल के जरिए ही कराया जाएगा और आपको एक प्रोफेशनल सर्टिफिकेट भी इनके तरफ से प्रोवाइड कियाजाएगा.
देखिए जब किसी भी कंपनी में कोई प्रोजेक्ट जब आता है चाहे वह ऑनलाइन हो या ऑफलाइन हो तो तो उसके बजटिंग से लेकर उसके फाइनल तक जो देखा है उसको हम प्रोजेक्ट मैनेजर कहते हैं. और प्रोजेक्ट मैनेजर अकेला सारे डिपार्टमेंट सेकांटेक्ट करता है जैसे कि वह एकाउंट डिपार्टमेंट हो गया मार्केटिंग डिपार्टमेंट हो गया चाहे वह टेक डिपार्टमेंट हो गया.
अगर आप इस कोर्स को करते हो तो आप आगे के डिग्री के लिए भी अपने आप एलिजिबल हो जाते हो.
और दोस्तों इस कोर्स को सीखने के लिए ना आपको किसी डिग्री की आवश्यकता है ना किसी क्वालिफिकेशन की हा 10+2 तो होना चाहिए ताकि आपको क्या चीज सिखाई जा रही है वह समझ में आ सके.
कोर्स के अंदर क्या सिखाया जाएगा यहां आपको जानना है तो नीचे उसका मैं एक आपको लिस्ट भी देता हूं तो उसमें भी आप पढ़ सकते हैं क्या इस कोर्स के अंदर आपको क्या-क्या सिखाया जाएगा :
- -प्रवेश स्तर की परियोजना प्रबंधन भूमिका में सफल होने के लिए आवश्यक प्रथाओं और कौशल की गहन समझ प्राप्त करें
- किसी परियोजना के विभिन्न चरणों में प्रभावी परियोजना दस्तावेजीकरण और कलाकृतियाँ बनाना सीखें
- एजाइल परियोजना प्रबंधन की मूल बातें सीखें, जिसमें स्क्रम घटनाओं को लागू करने, स्क्रम कलाकृतियों का निर्माण करने और स्क्रम भूमिकाओं को समझने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा
- वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों के माध्यम से रणनीतिक संचार, समस्या समाधान और हितधारक प्रबंधन का अभ्यास करें
3:- Google Digital Marketing & E-commerce
दोस्तों जैसे कि आपको पता होगा पहले पेपर मेंएड दिया जाता था लेकिन जब से डिजिटल मार्केटिंग का जमाना आया है तब से फेसबुक हो यूट्यूब को वहां पर हमें वीडियो ऐड देखने के लिए मिलते हैं बैनर अड देखने के लिए मिलते हैं तो उसी तरह केएडवर्टाइजमेंट बनाना सिखाया जाता है इस मार्केटिंगके कोर्स में.
यहां पर आपको पूरा डिजिटल मार्केटिंग का कांसेप्ट क्लियर कराया जाएगा साथ ही ई-कॉमर्स स्टोर कैसे क्रिएट किया जाता है उसके बारे में भी चीज बताई जाएगी.
अगर आप अपना कोई ई-कॉमर्स स्टोर सेटअप करना चाहते हो तो यह कोर्स आपके लिए अच्छा साबित हो सकता है क्योंकि इसके अंदर उसको फुल सेटअप कैसे करना है इसकी पूरी जानकारी आपको इस कोर्स के अंदर दिए जाने वाली है.
आप क्या सीखेंगे
- प्रवेश स्तर की नौकरी पाने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करने के लिए डिजिटल मार्केटिंग और ई-कॉमर्स की बुनियादी बातें सीखें
- खोज और ईमेल जैसे डिजिटल मार्केटिंग चैनलों के माध्यम से ग्राहकों को आकर्षित करें और उनसे जुड़ें
- एनालिटिक्स और वर्तमान अंतर्दृष्टि के माध्यम से मार्केटिंग प्रदर्शन को मापें
- ई-कॉमर्स स्टोर बनाएं, ऑनलाइन प्रदर्शन का विश्लेषण करें और ग्राहक वफ़ादारी बढ़ाएं
कोर्स की अवधि :- इस कोर्स को दोस्तों आप सिर्फ 6 महीने के अंदर ही पूरा कर सकते हो अगर हफ्ते के 10 दिन भी देते हो तो भी इसको आप आसानी से 6 महीने या उससे पहले ही कंप्लीट कर सकते हो.
और इस कोर्स के लिए भी दोस्तों कोई भी जरूरत नहीं क्या आपने कोई डिग्री ली है या फिर क्या क्वालिफिकेशन है आपके यहां पर बेसिक से लेकर एडवांस तक सिखाया जाता है तो बाकी के क्वालिफिकेशन का आपके यहां पर कोई रिक्वायरमेंट नहीं है.
कोर्स पूरा होने के बाद इन जॉब्स के लिए आप अप्लाई कर सकते हो: Marketing Coordinator, E-commerce Associate, Paid Search Specialist
4:- Microsoft Power BI Data Analyst
तो दोस्तों यह कोर्स आता है माइक्रोसॉफ्ट की तरफ से, अब देखिए जो डाटा एनालिसिस होते हैं वह डाटा को स्टडी करके, डाटा को एनालाइज करके डाटा का रिपोर्ट बनाते हैं इसके अंदर जो BI होता है यानी कि बिजनेस इंटेलिजेंस,
वह उसे डाटा का इस्तेमाल करके देखता है किउसके अंदर क्या सॉल्यूशन निकालना चाहिएऔर क्या नीड्स है कंपनी के लिए यह सारी चीज इस काम के तहत आती है.
आप क्या सीखेंगे
- डेटा स्रोतों से कनेक्ट करने और उन्हें सार्थक अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए Power BI का उपयोग करना सीखें।
- वर्कशीट में सबसे सामान्य सूत्रों और फ़ंक्शन का उपयोग करके Power BI में विश्लेषण के लिए Excel डेटा तैयार करें।
- आकर्षक रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाने के लिए Power BI की विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्ट क्षमताओं का उपयोग करना सीखें।
- कैपस्टोन प्रोजेक्ट के साथ अपने नए कौशल का प्रदर्शन करें और उद्योग-मान्यता प्राप्त Microsoft PL-300 प्रमाणन परीक्षा की तैयारी करें।
कोर्स की अवधि :- तो यह कोर्स बाकी कोर्स से थोड़ा सा छोटा कह सकते हैं क्योंकि यह कोर्स 5 महीने का है और इसको भी अगर आप हफ्ते के 10 घंटे देते हो तो 5 महीने में आप इसे आसानी से खत्म कर सकते हो.
कोर्स के बाद मिलने वाले जॉब :- Business Intelligence Analyst, Business Data Analyst, Power BI Analyst
5:- Python for Data Science, AI & Development
तो देखिए दोस्तों यह जो कोर्स ऐसा है ना कि इसके अंदर आपको प्रोग्रामिंग लैंग्वेज सीखने की जरूरत पड़ सकती है क्योंकि कोर्स के नाम से ही आप इसे पहचान चुकेहोंगे.
तो अगर आप पहले से ही प्रोग्रामिंग लैंग्वेज सीखने में या रुचि रखते हो या फिर आपको थोड़ी बहुत प्रोग्रामिंग लैंग्वेज आती है या फिर आप इसे सीखना चाहते हो तो आप इस कोर्स को भी प्रिपेयर कर सकते हो और इस कोर्स को कर सकते हो.
क्योंकि आप टाइटल में देख चुके होंगे कि इसके अंदर आपको पाइथन वगैरा सिखाया जाएगा तो अगर आपका मैथमेटिक्स वगैरा थोड़ा सा स्ट्रांग है तो आप इसके अंदर भी इंटरेस्ट ले सकते हैं वरना बाकी के कोर्सेज भी है उनकी तरफ आप जा सकते हैं.
यहां पर जितने भी सारी चीज हैं वह प्रोग्रामिंग से रिलेटेड ही है जैसे कि आपके यहां पर पाइथन सिखाया जाएगा पाइथन प्रोग्रामिंग को कैसे अप्लाई किया जाता है वह सारी चीज सिखाई जाएगी आई का इस्तेमाल करके वेबसाइट का डाटा कैसे स्क्रैप किया जाता है वह भी आपको सिखाया जाएगा.
आप क्या सीखेंगे
- पायथन सीखें – डेटा विज्ञान और सॉफ्टवेयर विकास के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा।
- पायथन प्रोग्रामिंग लॉजिक वैरिएबल्स, डेटा स्ट्रक्चर्स, ब्रांचिंग, लूप्स, फंक्शन्स, ऑब्जेक्ट्स और क्लासेस को लागू करें।
- पांडा और न्यूम्पी जैसे पायथन लाइब्रेरीज़ का उपयोग करने और ज्यूपिटर नोटबुक का उपयोग करके कोड विकसित करने में दक्षता का प्रदर्शन करना।
- एपीआई और पायथन लाइब्रेरी जैसे ब्यूटीफुल सूप का उपयोग करके डेटा तक पहुंच और वेब स्क्रैपिंग।
कोर्स ड्यूरेशन:- दोस्तों यह कोर्स बहुत छोटा है यह कोर्स सिर्फ 25 घंटे का है अगर आप इसको लगातार देखते हो अगर आपके पास बहुत सारा समय है खाली समय है तो आप इसे ज्यादा से ज्यादा कर से पांच दिनों के अंदर लगातार करके प्रेक्टिस वगैरह करके इस कोर्स को खत्म कर सकते हो.
6:- Machine Learning Specialization
तो दोस्तों यहां है हमारा अगला कोर्स मशीन लर्निंग स्पेशलाइजेशन जो की आता है डीप लर्निंग ai तरफ से, अगर आपको मशीन लर्निंग क्या होती है यह पता नहीं तो मैं आपको बता दूं कि जैसे कि हम एक एग्जांपल लेते हैं.
आप किसी अमेजॉन के ऊपर गए या फिर फ्लिपकार्ट के ऊपर के शॉपिंग करने के लिए और जो प्रोडक्ट अपने सर्च किया इस प्रोडक्ट के एडवर्टाइजमेंट आपको दिखाते हैं या फिर सजेशन में भी वही प्रोडक्ट आपको बार-बार शो किए जाते हैं तो ऐसा कैसे होता है तो यह होता है मशीन लर्निंग के थ्रू यह आपका बिहेवियर के जरिए जच्चा जाता है कि आप जिस तरह से सर्च कर रहे हो उसे हिसाब से आपको सर्च रिजल्ट शो करवाए जाएंगे.
और इसको करने के लिए जो टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल होता है उसे हम कहते हैं मशीन लर्निंग जो कि आज के समय में बहुत ही ज्यादा ट्रेडिंग में है और इसे अगर आप सीखते हो तो इसके अंदर भी आप एक अपना बेहतरीन करियर बना सकते हो.
क्योंकि इसे हर जगह पर इस्तेमाल किया जाता है चाहे वह सर्च इंजन हो या फिर बड़ी-बड़ी ई-कॉमर्स साइट हो ज्यादातर इसका इस्तेमाल साइट में ही किया जाता है इसके अलावा भी बहुत जगह पर होता है तो आप एक बार जब इस फील्ड में आते हो तो वह सारी चीज आपको क्लियर हो जाएगी.
कोर्स ड्यूरेशन :- दोस्तों यह कोर्स भी बहुत कम समय में आप पूरा कर सकते हो सिर्फ दो महीने का कोर्स है आपको इसको अगर अच्छा खासा समय देते हो तो यह कोर्स आप जल्द ही इस खत्म कर पाओगे.
आप क्या सीखेंगे
- NumPy और scikit-learn के साथ ML मॉडल बनाएं, पूर्वानुमान और बाइनरी वर्गीकरण कार्यों (रैखिक, लॉजिस्टिक प्रतिगमन) के लिए पर्यवेक्षित मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें
- बहु-वर्ग वर्गीकरण करने के लिए TensorFlow के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क बनाएं और प्रशिक्षित करें, और निर्णय वृक्ष और वृक्ष समूह विधियों का निर्माण और उपयोग करें
- एमएल विकास के लिए सर्वोत्तम अभ्यास लागू करें और क्लस्टरिंग और विसंगति का पता लगाने सहित अप्रशिक्षित शिक्षण के लिए अप्रशिक्षित शिक्षण तकनीकों का उपयोग करें
- सहयोगी फ़िल्टरिंग दृष्टिकोण और सामग्री-आधारित गहन शिक्षण पद्धति के साथ अनुशंसा प्रणाली बनाएं और गहन सुदृढीकरण शिक्षण मॉडल बनाएं
7:- Meta Front-End Developer
तो दोस्तों जो नेक्स्ट कोर्स है वह है फेसबुक की तरफ से मेटा की तरफ से, फ्रंट एंड डेवलपर का मतलब ही यही होता है कि जो वेबसाइट होती है उसका फ्रंट के ऊपर एक फ्रंट एंड डेवलपर को कम करना होता है.
अब उसका काम क्या होगा कि ऊपर के जो भी डिजाइन वगैरा है उसके ऊपर काम करना जो भी यूजर आता है उसको वह डिजाइन किस तरह से अट्रैक्टिव लग सकता है कहां पर बटंस लगते हैं किस तरह से डिजाइन को अप्लाई करना है और भी बहुत सारी चीज फ्रंट एंड में आती है उन सभी काम को करना एक फ्रंटेंड डेवलपर का काम होता है.
फ्रंट एंड डेवलपर के ऊपर एक बहुत बड़ी जिम्मेदारी होती है कि जब वह वेबसाइट के फ्रंट पर काम करता है तो उसी से तय होता है कि यूजर एक्सपीरियंस वेबसाइट को किस तरह से मिलने वाला है तो इस वजह सेउसका भी एक वेबसाइट के अंदर बहुत बड़ा रोल होता है.
तू फ्रंट एंड मतलब जाहिर सी बात है कि यहां पर भी आपको प्रोग्रामिंग ही सिखाई जाएगी अब आपके ऊपर डिपेंड है कि आप अगर प्रोग्रामिंग में इंटरेस्टेड हो तो यहां पर इस कोर्स को ले सकते होवेबसाइट कैसे बनाते हैं पूरी तरह से रेस्पॉन्सिव कैसे बनाते हैं यह सारी चीज आपको सिखाई जाएगी
कोर्स ड्यूरेशन :- दोस्तों यह कोर्स आपका 7 महीने का रहेगा तो 7 महीने अगर आप इसको देते हो तो आप इसके अंदर एक अच्छा करियर बना सकते हो
आप क्या सीखेंगे
- सामग्री संरचना के लिए HTML, दृश्य शैली को संभालने के लिए CSS, तथा इंटरैक्टिव अनुभव विकसित करने के लिए जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके एक उत्तरदायी वेबसाइट बनाएं।
- जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरीज़ और फ्रेमवर्क के संबंध में रिएक्ट का उपयोग करना सीखें।
- वेबपेज बनाने और GitHub रिपॉजिटरी और संस्करण नियंत्रण के साथ काम करने के लिए बूटस्ट्रैप CSS फ्रेमवर्क सीखें।
- कोडिंग साक्षात्कार की तैयारी करें, समस्या समाधान के सर्वोत्तम तरीकों को जानें, तथा पोर्टफोलियो-तैयार परियोजनाएं बनाएं जिन्हें आप नौकरी के साक्षात्कार के दौरान साझा कर सकें।
Job Titles: Front-End Developer, Website Developer, Software Engineer
8:- Meta Social Media Marketing
दोस्तों यह कोर्स भी meta की तरफ से ही आ रहा है यानी की फेसबुक की तरफ से ही आ रहा है, तो देखिए इस कोर्स के अंदर आपको क्या समझाया जाएगा कि इसके अंदर आपको यह चीज समझ जाएगी की कोई भी बिजनेस का सोशल मीडिया के ऊपर प्रसेंस किस तरह से होना चाहिए.
देखिए सोशल मीडिया मार्केटिंग के अंदर बहुत सारी चीज होती है जैसे कि कंटेंट मार्केटिंग हो गई या फिर अभी तो ऐब आ गया है मार्केट मैं तो उसके अंदर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जरिए भी हम मार्केटिंग कर सकते हैं बहुत सारी चीज हैं जिसका इस्तेमाल करके सोशल मीडिया के ऊपर मार्केटिंग कीजाती है.
तो कोई हमारा बिज़नेस है या फिर कोई ब्रांड है उसको ऑनलाइन सोशल मीडिया के ऊपर कैसे उसको प्रेजेंट करना है उसकी ब्रांडिंग करनी है वहीएक इसके अंदर आपको सिखाया जाएगा.
कोर्स ड्यूरेशन :- यह कोर्स पिछले वाले मेटा के कोर्स से थोड़ा सा बड़ा है जिसके अंदर आपको 5 महीने का समय लगेगा 5 महीने के अंदर आप इस कोर्स को बहुत ही आसानी से अपने समय के हिसाब से खत्म कर सकते हो.
आप क्या सीखेंगे
- ऑनलाइन उपस्थिति स्थापित करें, अनुसरणकर्ता संख्या बढ़ाएं, और अपने सोशल मीडिया खातों का प्रबंधन करें
- प्रभावी सोशल मीडिया पोस्ट विकसित करें और एक मजबूत सोशल मीडिया ब्रांड उपस्थिति बनाएं
- मेटा विज्ञापन प्रबंधक में Facebook और Instagram विज्ञापन अभियान बनाएँ जो व्यावसायिक परिणाम बढ़ाएँ
- अपने सोशल पोस्ट और विज्ञापन अभियानों के परिणामों का मूल्यांकन और व्याख्या करना सीखें
Job Titles: Social Media Manager, Social Media Specialist, Social Media Coordinator
9:- IBM Data Science
दोस्तों हमारा जो नेक्स्ट कोर्स है वह है डाटा साइंस का, इस कोर्स में आपको डाटा को स्टोर करना डाटा को एनालाइज करना इस डाटा का बिजनेस के लिए इस्तेमाल करना यह सारी चीज सिखाई जाती है,
लाइक डाटा साइंस की मदद से बिजनेस के जो डिसीजंस है उनको लेने में आसान बनाना वैसे तो इसका भी कंपटीशन मार्केट में कुछ काम नहीं है बहुत ज्यादा कंपटीशन है लेकिन अगर आप इसको अच्छी तरह से सीखते हो तो आप इसको कर सकते हो.
अगर पहले आपने कोई प्रोग्रामिंग लैंग्वेज नहीं सीखी है तो भी कोई बात नहीं है अगर आप इस कोर्स का स्ट्रक्चर पढ़ोगे तो आप देख सकते हो कि यहां पर आपको बेसिक से एडवांस तक सारी चीज सिखाई जाएगी.
कोर्स ड्यूरेशन:- दोस्तों इस कोर्स का जोड्यूरेशन है वह 4 महीने का रखा गया है अब यह आपके ऊपर है कि आप इसे कैसे सीखते हो
आप क्या सीखेंगे
- डेटा वैज्ञानिकों द्वारा अपनी दैनिक भूमिकाओं में उपयोग किए जाने वाले सबसे अद्यतन व्यावहारिक कौशल और ज्ञान में निपुणता प्राप्त करें
- पेशेवर डेटा वैज्ञानिकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले टूल, भाषाएं और लाइब्रेरीज़ सीखें, जिनमें पायथन और SQL शामिल हैं
- डेटा सेट आयात और साफ़ करें, डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करें, और मशीन लर्निंग मॉडल और पाइपलाइन बनाएं
- अपने नए कौशल को वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं में लागू करें और डेटा परियोजनाओं का एक पोर्टफोलियो बनाएं जो नियोक्ताओं को आपकी दक्षता दिखाए
10:- AI For Everyone
आजकल किसी को यह बताने की जरूरत तो बिल्कुल नहीं है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या होता है आज के समय में हर एक क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस घुस चुका है, ड्राइवर टेक्निकल बैकग्राउंड से आता हो या फिर नॉन टेक्निकल बैकग्राउंड से आता हूं या फिर इंजीनियर हो या फिर नहीं अगर आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को सिखाते हो तो यह आपके लिए बहुत ही काम की चीज हो सकतीहै.
इस कोर्स को मैं कुछ ज्यादा एक्सप्लेन नहीं कर पाऊंगा डायरेक्ट आपको इसका ड्यूरेशन और इसके अंदर क्या चीज सिखाई जाएगी इसके बारे में बताता हूं ऊपर जितने भी कोर्स थे वह सारे फ्री थे लेकिन यह एक कोर्स पेड़ है लेकिन ऑफर में चल रहा है तो इसे आप जल्दी से खरीद सकते हैं
कोर्स ड्यूरेशन :- दोस्तों यह भी कोर्स कोई ज्यादा नहीं बस 6 घंटे का कोर्स है, जिसको आप पूरा कर सकते हो और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को सीकरअपनी स्केल में अपग्रेड कर सकते हो
निष्कर्ष
दोस्तों देखिए कंक्लुजन तो यही है कि जब तक आप अपनी स्किल को अपग्रेड नहीं करते तब तक आप कोई भी ऑनलाइन कमाई कर नहीं सकते या फिर अपने लिए एक बेस्ट जॉब नहीं ढूंढ सकते,
जो भी लोग जॉब कर रहे हैं उनको अपनी जो स्केल है उसे अपग्रेड करना चाहिए, जो लोग जब की तलाश में है उनको नई स्किल को सीखना चाहिए, क्योंकि आज के समय में एजुकेशन क्वालीफिकेशन से ज्यादा स्किल को ज्यादा प्रेफरेंस दी जाती हैतो जाइए ऊपर में से कोई भी एक कोर्स को सेलेक्ट कीजिए और अपने करियर को एक बेहतरीन बूस्ट दीजिए
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